Brian
共同創業者
BrianはNYSE上場のテクノロジー企業とユニコーン企業でプロダクトリードを務めた経験を、PerfectVectorのエンジンとユーザー体験に生かしています。トップレベルの国際会議で深層学習の研究論文を発表し、画像解析特許にも貢献してきました。
PerfectVectorについて
私たちは、画像を編集可能なベクターに変換するツールをつくっている2人の元研究者です。
専門は深層学習とコンピュータービジョンです。この技術を使って、皆さんが何をつくれるかを大切にしています。
私たちの紹介へつくっている人
PerfectVectorのエンジンもインターフェースも、私たち二人が直接開発しています。研究と製品開発の経験を生かし、ベクターの拡大や編集に大切な細部を磨いています。

BrianはNYSE上場のテクノロジー企業とユニコーン企業でプロダクトリードを務めた経験を、PerfectVectorのエンジンとユーザー体験に生かしています。トップレベルの国際会議で深層学習の研究論文を発表し、画像解析特許にも貢献してきました。

Jayはユニコーン企業の研究者、グローバル企業のソフトウェアエンジニアとしての経験をPerfectVectorのモデルとソフトウェアに生かしています。トップレベルの国際会議で複数の論文を発表しています。
研究について
画像を編集可能な図形に変換する、核となるモデルとアルゴリズムを自分たちで開発しています。
開発する
深層学習と従来型のコンピュータービジョンを組み合わせ、ベクター変換の核となるモデルとアルゴリズムを自社で開発しています。
確かめる
エンジンが形、輪郭、色、細かな特徴をどう再構成するかを確認し、その結果を次の開発に生かしています。
磨き続ける
変換エンジンの改善は、PerfectVectorをつくり続けるうえで欠かせない仕事です。プロダクトと研究は一緒に進んでいきます。
取り組んでいること
ベクターは、拡大して編集を始めても形が保たれる必要があります。図形のつながり方、文字の輪郭、小さなディテールの一つひとつが大切です。
詳しく見る

解像度を下げたPNGプレビューとSVGを比較し、輪郭とアンカーポイントを確認できます。
このSVGの色
結果は元の画像によって変わります。ベクター変換と保護されたプレビューの確認は、無料で回数制限なく行えます。結果を見てからダウンロードのロックを解除するか決められます。
自分の画像で試すお問い合わせ
ご質問、ご意見、詳しく確認してほしい変換結果があれば、ぜひお聞かせください。