Oleh Brian Aum5 menit baca

Apa Itu Vektorisasi Gambar?

Gambar raster pecah saat diperbesar. Vektor tidak. Inilah apa itu vektorisasi, mengapa desainer membutuhkannya, dan bagaimana AI mengubah prosesnya.

Di halaman ini

Jika Anda pernah mencoba memperbesar logo lalu melihatnya berubah menjadi kotak-kotak buram, Anda sudah bertemu dengan masalah yang diselesaikan oleh vektorisasi.

Raster vs. vektor

Gambar raster - PNG, JPG, GIF - adalah grid piksel berwarna. Gambar ini punya resolusi tetap: perbesar melewati batasnya, dan grid pikselnya akan terlihat. Foto termasuk raster karena secara harfiah menangkap cahaya yang mengenai piksel sensor.

Gambar vektor - SVG, EPS, AI - sama sekali bukan piksel. Ia adalah sekumpulan instruksi matematis: "gambar kurva dari titik ini ke titik itu, lalu isi bagian dalamnya dengan warna merah." Karena file mendeskripsikan bentuk, bukan piksel, Anda bisa merendernya pada ukuran apa pun - ikon ponsel, cetakan kaus, billboard - dan hasilnya tetap tajam.

Itulah perbedaan utamanya: raster punya resolusi; vektor tidak.

Apa arti "vektorisasi"

Vektorisasi (juga disebut image tracing) adalah proses mengambil gambar raster dan membangunnya kembali sebagai bentuk vektor. Hasilnya adalah file vektor, tempat setiap area warna pada gambar asli menjadi satu atau beberapa path berisi warna.

Jika dilakukan dengan baik, hasilnya:

  • Dapat diskalakan tanpa batas
  • Bisa diedit bentuk demi bentuk di alat seperti Illustrator, Figma, Inkscape, atau Affinity Designer
  • Jauh lebih kecil daripada raster asli untuk karya sederhana
  • Siap untuk mesin potong, sablon, bordir, dan alur kerja lain yang membutuhkan data bentuk yang bersih

Mengapa desainer melakukan vektorisasi

Beberapa alasan paling umum yang sering kami lihat:

  • Membersihkan karya buatan AI. Model difusi menghasilkan gambar raster. Agar bisa dipakai sebagai logo, ikon, atau karya siap cetak, gambar tersebut perlu menjadi vektor. (Cara memvektorisasi AI art untuk cetak.)
  • Menghidupkan kembali logo lama. Banyak bisnis kecil hanya memiliki JPG dari logo aslinya. Memvektorisasinya menghasilkan SVG bersih yang dapat diskalakan untuk semua kebutuhan modern.
  • Cetak dan merchandise. Kaus, stiker, signage - semuanya tercetak lebih tajam dari sumber vektor.
  • Pemotongan dan engraving. Cricut, laser cutter, dan vinyl plotter semuanya membutuhkan path vektor untuk diikuti. (Menyiapkan SVG untuk Cricut.)

Bagian tersulit: kemudahan edit

Alat vektorisasi apa pun bisa menghasilkan sebuah file vektor. Pertanyaannya adalah apakah file itu benar-benar berguna. (Tidak semua alat lolos standar ini - lihat perbandingan alat vektorisasi AI terbaik.)

Konverter lama biasanya terlalu menyesuaikan diri dengan raster. Mereka menelusuri setiap batas piksel secara harfiah, yang berarti:

  • Ratusan atau ribuan titik anchor per bentuk
  • Kurva yang bergetar mengikuti noise, bukan membentuk lengkungan halus
  • Satu bentuk visual terpecah menjadi banyak fragmen yang saling tumpang tindih

Secara teknis itu memang vektor, tetapi vektor yang tidak bisa Anda edit dengan nyaman. Coba geser satu anchor, lalu Anda akan sadar bahwa bentuk yang ingin Anda sesuaikan ternyata lima puluh bentuk kecil yang saling menempel.

Tujuan alat vektorisasi yang baik adalah menghasilkan path yang menyerupai apa yang sejak awal akan digambar oleh desainer: node lebih sedikit, kurva bersih, satu bentuk untuk setiap area yang terlihat.

Peran AI

Pendekatan lama (potrace, autotrace) memakai algoritma deterministik - mereka menerapkan logika deteksi tepi yang sama ke setiap gambar, sehingga tidak punya penilaian tentang bagian mana yang sebaiknya menjadi kurva halus dan bagian mana yang harus tetap tajam.

Alat vektorisasi berbasis AI mempelajari penilaian itu dari data. Dengan berlatih pada file desain nyata - tempat manusia sudah memutuskan kontur mana yang sebaiknya menjadi satu path, di mana titik anchor diletakkan, dan area mana yang perlu digabung - model belajar menghasilkan hasil yang mencerminkan keputusan-keputusan tersebut.

PerfectVector dibangun dengan pendekatan itu. Model kami dilatih khusus pada aset desain nyata, sehingga hasilnya cenderung membutuhkan lebih sedikit pembersihan sebelum Anda mulai mengedit.

Kapan perlu vektorisasi (dan kapan tidak)

Vektorisasi paling cocok untuk:

  • Logo dan wordmark
  • Ikon dan ilustrasi
  • Grafik bergaya dengan area warna yang jelas
  • Line art yang digambar tangan

Vektorisasi kurang cocok untuk foto dengan adegan kompleks. Foto hutan memiliki begitu banyak area warna dan gradasi berbeda sehingga hasil tracing vektornya akan menjadi sangat besar (jutaan path) atau kehilangan banyak detail. Untuk foto, biasanya lebih baik tetap memakai raster.

FAQ

Apakah vektorisasi sama dengan image tracing? Ya - "image tracing" hanyalah nama lain untuk vektorisasi: membangun ulang gambar raster sebagai bentuk vektor yang bisa diedit.

Format gambar apa yang bisa saya vektorisasi? Format raster umum - PNG dan JPG - bisa langsung dikonversi. Makin bersih dan makin tinggi resolusi sumbernya, makin baik hasilnya. (Cara mengonversi PNG ke SVG tanpa kehilangan kualitas.)

Bisakah saya memvektorisasi foto? Biasanya sebaiknya tidak. Foto punya terlalu banyak gradasi dan area warna untuk menjadi bentuk yang bersih - hasilnya akan berupa file sangat besar atau tampilan seperti poster. Vektorisasi dibuat untuk logo, ikon, ilustrasi, dan line art.

Apa yang bisa membuka SVG setelahnya? Alat apa pun yang mendukung vektor: Adobe Illustrator, Figma, Sketch, Inkscape, Affinity Designer, dan Canva.

Apakah gratis? Ya - Anda bisa mengonversi gambar pertama Anda gratis, tanpa kartu kredit, dengan editor warna bawaan.

Coba sekarang

Jika Anda punya gambar raster yang perlu menjadi vektor, konversi gratis - masukkan PNG atau JPG dan Anda akan mendapatkan SVG bersih yang bisa diedit dalam hitungan detik. Untuk karya buatan AI secara khusus, lihat cara memvektorisasi AI art untuk cetak.

Lebih banyak dari blog

Siap membuat
vektor sempurna?