Wir entwickeln die Engine und Oberfläche von PerfectVector selbst. Mit unserer Forschungs- und Produkterfahrung verfeinern wir die Vektoren, die Sie skalieren und bearbeiten.
Brian
Mitgründer
Deep Learning · Produktentwicklung
Brian bringt Erfahrung als Product Lead bei einem an der NYSE notierten Technologieunternehmen und einem Technologie-Unicorn in die Engine und das Nutzungserlebnis von PerfectVector ein. Zu seinem Hintergrund gehören Deep-Learning-Forschung auf führenden internationalen Konferenzen und Beiträge zu Bildanalysepatenten.
Jay
Mitgründer
Deep Learning · Computer Vision
Jay entwickelt PerfectVectors Modelle und Software mit Erfahrung als Forscher bei einem Technologie-Unicorn und Softwareentwickler bei einem globalen Unternehmen. Er hat mehrere Arbeiten auf führenden internationalen Konferenzen veröffentlicht.
Die Forschung
Aus Forschung
werden nutzbare Vektoren.
Wir entwickeln die zentralen Modelle und Algorithmen, die Bilder in bearbeitbare Formen umwandeln.
PixelBearbeitbare Pfade
Ziehe die Punkte, um die Kurve zu verändern.Bewege einen Punkt mit den Pfeiltasten. Halte Shift für größere Schritte gedrückt. Drücke Escape, um das Ziehen abzubrechen.
01 / Entwickeln
Unsere eigene Engine.
Wir verbinden Deep Learning und klassische Computer Vision in den zentralen Vektorisierungsmodellen und Algorithmen, die wir selbst entwickeln.
02 / Prüfen
Auf die Details achten.
Wir prüfen, wie die Engine Formen, Kanten, Farben und feine Details rekonstruiert. Diese Ergebnisse helfen uns, die nächsten Entwicklungsschritte festzulegen.
03 / Verfeinern
Weiter daran arbeiten.
Die Verbesserung der Konvertierungsengine ist ein fortlaufender Teil der Arbeit an PerfectVector. Produkt und Forschung entwickeln sich gemeinsam weiter.
Die Arbeit
In einer kleinen Kurve
steckt viel.
Eine Vektorgrafik muss auch beim Vergrößern und Bearbeiten stimmig bleiben. Die Übergänge zwischen Formen, die Kanten eines Buchstabens und kleine Details sind entscheidend.
Genauer betrachtet
Gefaltetes mintfarbenes Band
PNGSVG
Vergleiche eine PNG-Vorschau mit reduzierter Auflösung mit dem SVG und untersuche seine Kanten und Ankerpunkte.
Pfade
7
Füllfarben
3
Die Farben dieser SVG
#000000
#CEFBF3
#04ECE1
Das Ergebnis hängt vom Ausgangsbild ab. Sie können kostenlos und unbegrenzt vektorisieren und geschützte Vorschauen prüfen, bevor Sie sich entscheiden, einen Download freizuschalten.