동일한 좌표 · 확대됨
평면화된 과학 다이어그램을 확장 가능한 SVG로 변환합니다.
또는 이미지를 클릭해 사용해 보세요
최종 크기 포스터 검토
연구는 끝났는데, 마지막 도표만 준비되지 않았습니다.
논문 안에서는 괜찮아 보였던 다이어그램도 포스터 크기로 키우면 레이블이 흐려지고 가는 선이 무너집니다. 그런데 그 그림을 만든 플로팅 원본은 찾을 수 없습니다.
가지고 있는 다이어그램으로 시작하세요.이 작업에서 크기 조절 가능한 도표가 중요한 이유
학술대회 포스터 안내, Office의 SVG 지원 문서, 과학 도표 관련 논문은 벡터 그래픽과 재사용 가능한 SVG가 실제 작업에 유용하다는 점을 뒷받침합니다. 이 페이지는 편집 가능한 원본 없이 평면 이미지 하나만 남은 상황에 그 내용을 적용합니다.
이 자료들은 PerfectVector를 평가하거나 추천하지 않습니다. PerfectVector에 관한 설명은 공개된 작업 방식과 직접 확인할 수 있는 출력 결과로 제한합니다.
PERFECTVECTOR 실제 변환
다이어그램의 형태는 유지하고, 파일은 확장 가능하게.
PerfectVector 팀이 만든 PNG와 변환 후 손대지 않은 PerfectVector SVG를 같은 크기로 비교한 다음, 같은 광선 교차점을 확대해 확인하세요.

하나로 합쳐진 1800 × 1200 래스터 도표
눈에 보이는 다이어그램을 SVG 벡터 패스로 재구성한 결과
서로 다른 도표 구조
구조가 다른 도표 두 가지도 함께 확인했습니다.
논문에서 흔히 쓰는 절제된 색상을 유지했습니다. 하나는 흑백으로만 구성했고, 다른 하나는 두 데이터 계열을 구분할 때만 빨간색과 파란색을 사용했습니다.감쇠 진동
흑백 연속 곡선, 포락선, 축과 큰 수식 하나로 구성된 도표입니다.

두 조건 보정 그래프
회색조 그래프에 두 데이터 조건을 구분하는 빨간색과 파란색 마커만 사용했습니다.

PerfectVector 팀이 제작하고 PerfectVector로 변환한 대표 테스트 이미지 세 가지입니다. 눈에 보이는 형태의 재구성과 패스 기반 SVG 출력을 보여줄 뿐, 원본 데이터 복구, 편집 가능한 수식, 의미 구조를 가진 차트 객체, 일반화된 정확도, 수정 시간 또는 출판 준비 상태를 입증하지는 않습니다.
픽셀을 편집 가능한 벡터로 바꾸는 자체 개발 AI 모델.
PerfectVector AI Lab
PerfectVector의 자체 벡터화 엔진을 지속적으로 발전시키는 연구팀
PerfectVector는 Rastrix Inc.가 자체 개발합니다. 연구진은 딥러닝과 컴퓨터 비전의 연구 및 산업 분야에서 합산 10년 이상의 경험을 보유하고 있습니다.
연구진은 모든 벡터에 높은 품질 기준을 적용합니다. 새로운 방법을 설계하고 결과를 검토하며, PerfectVector가 형태, 가장자리, 색상과 미세한 디테일을 재구성하는 방식을 지속적으로 개선합니다.
- AI 연구
- 딥러닝과 컴퓨터 비전
- 10년 이상
- 연구 및 산업 경험
- 자체 개발
- 핵심 벡터화 모델과 알고리즘
- 품질 우선
- 모델과 엔진의 지속적인 개선
하나의 도표는 여러 곳에서 다시 쓰입니다.
복구한 SVG는 레이아웃이 달라져도 같은 연구 내용을 담은 채 논문, 포스터, 강의 자료로 옮겨갈 수 있습니다. 다만 각 사용처에서 최종 검토는 따로 해야 합니다.
확장 가능한 기준 파일은 같은 그림을 반복해서 다시 그리는 일을 줄일 수 있습니다. 원본 다이어그램의 데이터나 제작 구조까지 복원하는 것은 아닙니다.
보이는 다이어그램을 복구하세요.복구되지 않는 정보도 분명히 확인하세요.
눈에 보이는 모양, 윤곽선, 채움, 곡선, 여백과 SVG 패스로 재구성된 전체 배치를 확인할 수 있습니다.
원본 차트 데이터, 편집 가능한 텍스트와 LaTeX, 의미 관계, 소스 코드 설정, 원본 문서의 레이어 구조는 이미지에 남아 있지 않습니다.
정보를 가장 많이 보존한 원본을 사용하세요.
벡터화는 보이는 아트워크를 복구해야 할 때 유용합니다. 더 나은 원본 소스를 대체하거나 사진 증거를 장식용 벡터 경로로 바꿔서는 안 됩니다.
제작 도구에서 직접 내보내기
해당 소스를 사용할 수 있을 때마다 R, Python, LaTeX, Illustrator, Inkscape 또는 원본 프레젠테이션에서 기본 SVG 또는 PDF 내보내기를 사용하세요.
하나로 합쳐진 다이어그램이나 그래프 복구
경계가 분명하고 색상이 제한된 선화, 기호, 다이어그램 영역은 벡터화기가 재구성하기 좋으며 결과도 직접 확인할 수 있습니다.
그래픽과 사진 패널을 구분하세요
현미경 이미지, 젤, 사진처럼 연속적인 명암을 가진 자료는 래스터로 유지하세요. 적합한 다이어그램, 아이콘 또는 평면 주석 레이어만 벡터화하면 됩니다.
원본 데이터로 돌아가거나 구조를 다시 만드세요
레이블, 값, 수식 또는 관계를 의미 단위로 편집해야 한다면 원본 데이터 세트, 플로팅 코드, 수식 원본을 사용하거나 구조를 수동으로 다시 만들어야 합니다.
최종 도표를 실제 사용처에서 확인하세요. PerfectVector는 눈에 보이는 이미지를 재구성하지만 과학적 정확성, 출판 규정 준수 또는 인쇄 준비 상태를 인증하지는 않습니다.
다이어그램을 검토 가능한 세 단계로 복구하세요.
- 1
가장 선명하게 남은 도표 업로드
가능하면 원본 PNG, JPG, 슬라이드 내보내기 또는 선택한 PDF 페이지로 시작하세요. 스크린샷과 반복적인 압축을 피하세요.
- 2
보호된 벡터 미리보기 확인
실제로 사용할 크기에서 가는 선, 마커, 윤곽선으로 바뀐 레이블, 색상 영역, 여백, 작은 기호를 확인하세요.
- 3
SVG 잠금 해제 후 최종 확인
미리보기가 용도에 맞을 때만 1크레딧으로 결과를 다운로드하세요. 포스터, 발표 자료 또는 편집기에 배치한 뒤 최종 출력도 별도로 확인하세요.
당신은 혼자가 아니에요
항상 필요로 했지만 이것저것 다 써보고 실망하고 아직 현재 기술로는 무리구나 하고 포기했었는데 구현하셨다고요?!!! 이게 진짜라면 진짜 미친 기술입니다!!
오 예상보다 더 좋은 화질로 변환되네요! 이정도면 원본의 특징을 가장 잘 살려주는것 같습니다.
PerfectVector는 정말 빠르고, 결과물 품질도 이미 아주 좋아요. 조금만 더 다듬으면 선도적인 툴들과도 충분히 경쟁할 수 있겠어요.
우와. 생각보다 엄청 디테일하게 잘 바꿔주네요. 매번 일러켜서 변환하기 귀찮았는데. 북마크하고 갑니다!
써봤는데 정확함. 이런건 복잡한거 보다 오히려 단순한 걸 해보면 디테일 차이가 명확한데, 아주 정확하네요.
무료로 시작하세요. 필요할 때 업그레이드하면 됩니다.
벡터화와 미리보기는 언제나 무료이며 무제한입니다 — 완성된 파일을 다운로드할 때만 크레딧을 사용합니다.
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변환 전에 궁금한 점이 있으신가요?
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지금 남아 있는 도표를
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